high-dimensional data - 程序员宅基地

High-dimensionaldata-classification

高维数据探索 (High-Dimensional Data Exploration)

在医学领域做数据分析，经常把数据先整理成一张大宽表，然后再进行诸如...这样的数据如果有非常多的行和列，则可以被称作是高维数据(High-DimensionalData Exploration)。在进行具体建模分析之前，非常重要的一步是

异常检测（anomaly/ outlier detection）领域还有那些值得研究的问题？

本文来源于知乎话题“异常检测（anomaly/ outlier detection）领域还有那些值得研究的问题？”原文链接：https://www.zhihu.com/question/324999831基于图像的...还有无进一步研究的必要？对讯号异常（series ano...

图像哈希检索背景综述(二)——哈希检索算法总结

标签：哈希检索图像检索哈希函数

这一篇主要对图像哈希技术的现有算法做一个研究性的概述。由于哈希函数的本质是一个降维的操作，因此会存在特征信息的丢失和检索准确率的下降。目前的哈希函数可以分为数据依赖的（Data-dependent）和数据独立的...

哈希学习（2）—— Hashing图像检索资源

CVPR14 图像检索papers——图像检索 1.Triangulation embedding and democratic aggregation for imagesearch (Orals) 2.Collaborative Hashing (post) 3.Packing and Padding: Coupled Multi-index for Ac...

哈希学习

CVPR14 图像检索papers——图像检索 1. Triangulation embedding and democratic aggregation for imagesearch (Orals) 2. Collaborative Hashing ...3. Packing and Padding: Coupled Multi-index for

【小知识】【含MATLAB源码】利用神经网络降低数据维度

通过训练具有小型中心层的多层神经网络来重构...High-dimensional data can be converted tolow-dimensional codes by training a multilayer neural network with a smallcentral layer to reconstruct high-dimens...

数据挖掘（Data Mining）扫盲笔记

标签：数据挖掘

知识框架来源：人工智能之数据挖掘其他补充来源：概述数挖掘广义观点：一类深层次的数据分析方法目的自动抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识 ...方法：使用人工智能、机器学习、...

机器学习之特征提取

我们生活在信息时代—数据获取更加容易、存储更加便宜。在1991年、据称每两个月信息的存储量就翻一倍。不幸的是，机器能够读取的信息量的增加、理解并运用信息的速度远远跟不上信息增加的步伐。...

Wiki -- Nonlinear dimensionality reduction

Wiki -- Nonlinear dimensionality reduction =============== mark在这里，有时间读下 ...High-dimensionaldata, meaning data that requires more than two or three dimensio...